El consejero de Sanidad del Gobierno de Canarias, José Manuel Baltar, y el director general de Fujifilm en España, José Pedro Curval, firmaron en Las Palmas de Gran Canaria un convenio de colaboración para fomentar la innovación en inteligencia artificial aplicada al diagnóstico y screening del cáncer colorrectal.
En virtud de este acuerdo ambas partes se comprometen a promover iniciativas y proyectos innovadores, aplicando el conocimiento y las tecnologías desarrolladas en el marco de este documento mejorando las capacidades de los profesionales del Servicio Canario de la Salud vinculados a este ámbito asistencial.
Con la puesta en marcha de este protocolo se pretende apoyar la implantación de la inteligencia artificial en el diagnóstico y mejora de los procesos de prevención y gestión poblacional del cáncer colorrectal en Canarias. Con esta firma se pretende fortalecer los objetivos estratégicos de la Consejería de Sanidad de mejorar la inversión en I+D+i, potenciar la innovación y las redes de colaboración en el ámbito investigador.
La aplicación de la inteligencia artificial al diagnóstico del cáncer colorrectal permitirá mejorar la eficiencia de los programas de prevención, dar una mejor respuesta a las necesidades de los pacientes e impulsar las nuevas tecnologías de los hospitales públicos del SCS. Para ello, se plantea avanzar en la sensibilidad diagnóstica y la fiabilidad de los resultados, utilizando métodos de trabajo nuevos basados en procesos digitalizados y asistidos por inteligencia artificial.
En el marco de este convenio, además, se implantarán herramientas avanzadas de análisis de datos y big data para generar sistemas que permitan aplicar la inteligencia artificial en la mejora del proceso clínico de los pacientes.
La inteligencia artificial ayudará a desarrollar soluciones que permitan avanzar en la sensibilidad diagnóstica de este tipo de cáncer, mejorar la fiabilidad de los resultados y aumentar la rapidez en la detección de muchos de los problemas derivados de esta enfermedad. Para ello, se utilizarán métodos de trabajo basados en procesos digitalizados y asistidos por inteligencia artificial, de manera que se alineen con los programas de diagnóstico precoz del cáncer colorrectal que se están desarrollando en el SCS.
