Los servicios de salud de Canarias y de la Comunidad Valenciana continúan avanzando en el proyecto de Medicina Personalizada Big Data que impulsan conjuntamente y que en esta segunda fase busca desarrollar una aplicación móvil de salud centrada en la inteligencia artificial e incorporará seguimiento personalizado, con tecnologías de Big Data e inteligencia artificial sobre patologías de mayor prevalencia y de enfermedades raras.

Tras la fase inicial del proyecto Cuídat-e, app en la que se registraron 7.500 participaciones, en esta segunda fase amplía la extensión a nuevos casos de uso y también se profundizará mejorando la funcionalidad de los iniciales.

La experiencia de la primera fase será muy relevante tanto para mejorar las prestaciones de la aplicación Cuidat-e, que ahora se presenta de forma unificada para todos sus campos de estilos de vida saludable dirigidos a voluntarios de población general, como para buscar soluciones relacionadas con distintas patologías, bien las de mayor impacto o las enfermedades raras, que por su condición merecen una atención especial. Además, en esta segunda fase, se amplía la interacción con los profesionales, de modo triangular con los pacientes y también, con algunas herramientas para ayuda al diagnóstico y mejora de la gestión.

Concretamente, el pasado 26 de enero, el Comité Ético para la Investigación con medicamentos de Tenerife aprobó la ampliación del estudio a los diez nuevos casos de uso que abordan diferentes aspectos sobre supuestos correspondientes a varias patologías. El resultado de este trabajo de pilotaje, permitirá su posterior escalado y generalización.

Nuevos supuestos

Entre los supuestos incorporados, se ofrecerá directamente a los profesionales conocimientos obtenidos mediante Big Data de pacientes sospechosos de padecer enfermedades raras, candidatos a estudios prospectivos “en mundo real”, con mayor riesgo de tener evolución desfavorable, de sufrir covid persistente o de tener reingreso tras el alta hospitalaria, de manera que se les pueda efectuar un seguimiento más estrecho.

En esta segunda fase, que ha sido adjudicada a la entidad GMV, también se incorporará la función de interfaz de "Preconsulta inteligente", que pretende guiar al paciente en el relato de su enfermedad, para registrar los datos clave y facilitárselos al profesional para que los valide y complete.

También se realizará ‘Monitorización domiciliaria’, que facilitará a los pacientes de cardiopatías o de diabetes el registro de sus datos desde sus propios domicilios, generando alertas cuando se desvíen de los valores esperados y ‘Optimización terapéutica’, que pretende facilitar al paciente la reducción o incluso supresión de su tratamiento de benzodiazepinas o de antidiabéticos orales ligado a un compromiso de mejora de sus estilos de vida físicos y emocionales.

Asimismo, se desarrollará también el supuesto de "Dictáfono inteligente", que busca transcribir los datos esenciales de la consulta médica a la historia usando el teclado solo para su validación o corrección, y que comenzará con las consultas de niño sano de 0 a 23 meses y con las de preanestesia de pacientes no complejos. Entre los supuestos también se incluye el diseño de un modelo de cálculo de eficiencia para optimización y asignación de recursos y cargas de tareas.

El Servicio Canario de la Salud inicia la segunda fase de Cuídat-e, el proyecto de Medicina Personalizada Big Data

Los servicios de salud de Canarias y de la Comunidad Valenciana han concluido la primera fase del proyecto de Medicina Personalizada Big Data, con lo que comienzan a trabajar en la segunda etapa de esta iniciativa que busca desarrollar una aplicación móvil de salud centrada en la Inteligencia Artificial.

En la primera fase se registraron 7.500 participaciones de un total de 4.000 personas de ambas comunidades autónomas que se inscribieron en el proyecto, dado que una misma persona podía participar en distintas funcionalidades de hábitos de vida saludables.

En la primera fase del proyecto, que comenzó el pasado mes de abril, las herramientas demostraron la factibilidad a través del desarrollo de una aplicación informática que permitió el intercambio de información de los participantes inscritos sobre hábitos nutricionales saludables, actividad física, estado de ánimo, consumo de sustancias-nuevas adicciones y situaciones de soledad no deseada.

En las próximas semanas, las personas participantes en Cuídat-e recibirán una comunicación con el enlace para acceder a la app móvil, a la que se le irán añadiendo nuevas funcionalidades. También se comunicará, a través de MiSCS, la posibilidad de incorporarse por primera vez a este proyecto, firmando el consentimiento informado en línea.

Para esta segunda fase también se ha acordado la ampliación y mejora de los cinco casos abordados en esa primera fase de proyecto, a través de la app Cuídat-e, incorporando nuevas funcionalidades al análisis automático de imágenes de resonancia magnética lumbar con el de placas de tórax y la generación de alerta personalizadas con 24 horas de antelación en el apartado de impacto en la salud de la contaminación ambiental.

Para esta ampliación, no prevista inicialmente, se destinará una dotación suplementaria de medio millón de euros, que también quedará cubierta por la cofinaciación FEDER (85% para la Comunidad Autónoma Canaria y 50% para la Generalidad Valenciana).

Inteligencia artificial

Además de mejorar esta herramienta de promoción de la salud, el proyecto Medicina Personalizada Big Data pretende aprovechar las oportunidades de la visión de alta resolución y de la inteligencia artificial para crear soluciones que compitan con ventaja en tareas repetitivas susceptibles de ser parametrizadas y resueltas mediante algoritmos.

Concretamente, se trabajará en la toma de datos con ayuda de un bot, tanto antes de entrar en la consulta del profesional sanitario, como en la monitorización continua de las patologías crónicas en el domicilio y en el cribado de priorización de urgencias.

También se desarrollará un sistema de transcripción automatizada, mediante un dictáfono inteligente, de las conversaciones en el despacho de consulta a la historia clínica, que deberá ser validada por el profesional. Además, se prevé el diagnóstico de imágenes simples de radiología o electrocardiografía mediante pixelado de alta resolución. Con ello, el tiempo que los profesionales sanitarios dedicarán a cada paciente se podrá personalizar más, evitando invertir tiempo en la toma de datos o en tareas repetitivas.

Junto a estas soluciones de interfaz enfocadas en el paciente, el proyecto también desarrollará otras dirigidas al profesional para incrementar su capacidad diagnóstica en la atención individual y en la planificación de la salud poblacional.

Casi seis millones de inversión

Este proyecto ha sido posible gracias a la colaboración de los voluntarios participantes en la app, un gran número de profesionales de la salud del Servicio Canario de la Salud y de la Consejería de Sanidad Universal y Salud Pública de la Generalidad Valenciana y los tecnólogos de las empresas adjudicatarias.

Estos trabajos tienen un presupuesto de 5.833.774, de los cuales Canarias asume 3.833.774, cofinanciados por el FEDER en un 85%, mientras que la Generalidad Valenciana destina 2.000.000, cofinanciados por el FEDER en un 50%, en el marco del Programa FID Salud (Financiación de la Innovación desde la Demanda), que gestiona como autoridad nacional el Ministerio de Ciencia e Innovación.

Primera fase del proyecto Cuídat-e: Más de 3.000 inscripciones

La Consejería de Sanidad continúa avanzando en el proyecto de inteligencia artificial Cuídat-e en el que ya se han conseguido 3.185 inscripciones para los distintos casos de uso de esta iniciativa. Las personas participantes deberán interactuar con una aplicación informática sobre sus hábitos de salud. En este proyecto pueden participar personas residentes en el archipiélago de cualquier edad y estado de salud.

La Consejería de Sanidad arrancó en marzo los trabajos del proyecto, una iniciativa para la que se busca a 7.200 personas que usen durante un período de cinco meses una aplicación informática sobre inteligencia artificial aplicada a la salud.

Cuidat-e es la primera fase del proyecto de innovación denominado Medicina Personalizada MedP-Big Data, que lidera el Servicio Canario de la Salud y desarrolla de forma conjunta con la Consejería de Sanidad Universal y Salud Pública de la Generalidad Valenciana, en el marco del Programa FID Salud del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El proyecto busca mejorar la atención personalizada (diagnóstico, tratamiento e investigación) de pacientes con enfermedades crónicas, oncológicas, degenerativas y raras, mediante el uso de herramientas tecnológicas punteras para ofrecer un servicio sanitario más avanzado y eficiente.

Este sistema estará basado en el procesamiento de grandes volúmenes de datos (o técnicamente denominado Big Data), en la atención directa y/o remota por profesionales de salud y/o sistemas alternativos de asistencia virtual. También dotará de Inteligencia Artificial al contacto de las personas con el sistema sanitario, facilitando una mayor accesibilidad.

Este proyecto de Medicina Personalizada y Big Data ha sido puesto en marcha por el Gobierno de Canarias y la Generalidad Valenciana y ha sido aprobado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. Cuenta con un presupuesto de 5.833.774 euros, de los cuales Canarias asumirá 3.833.774 (cofinanciados por FEDER en un 85%) y la Generalitat Valenciana 2.000.000 (cofinanciados por FEDER en un 50%).

Cómo participar

Las personas residentes en Canarias interesadas en participar en el proyecto deben dar su consentimiento rellenando el formulario de consentimiento disponible en la página web del SCS www.ecuidate.com, que se deberá remitir escaneado o fotografiado con el móvil a la dirección de correo electrónico cuidate.scs@gobiernodecanarias.org.

Además, pueden llamar al 922 474 777 ó 928 724 777 donde se les ofrecerá más información, incluso con cita presencial.

Primera fase del proyecto: Cuídat-e

La primera fase, denominada Cuídat-e, arrancó en marzo de 2022 en Canarias con el proceso de captación de participantes. Consiste en el uso de una sencilla aplicación móvil que permitirá el intercambio de información sobre hábitos nutricionales saludables, actividad física, estado de ánimo, consumo de sustancias-nuevas adicciones y situaciones de soledad no deseada.

Para que este intercambio sea posible, los participantes en el proyecto tendrán que dedicar a la app entre 5 y 10 minutos, tres veces a la semana, durante un período aproximado de cinco meses, con sus experiencias y valoraciones sobre los temas de estudio elegidos y de la que recibirán información y recomendaciones.

La finalidad es que, gracias a este intercambio de información y mediante la aplicación de sistemas de inteligencia artificial, se avance hacia una medicina personalizada, más adaptada a las necesidades y expectativas de los usuarios. Finalizada ésta primera etapa, seguirá una segunda, de diez meses de duración y que estará enfocada en las patologías de mayor prevalencia y también en las enfermedades raras; así como en el desarrollo de un dictáfono inteligente, capaz de transcribir la conversación en la consulta entre profesional y paciente, al formato texto propio de la historia clínica.

Hacia la Medicina Personalizada

La medicina personalizada precisa de muchos datos para ajustar las recomendaciones diagnósticas y terapéuticas de forma individualizada. Para recabarlos y procesarlos es preciso desarrollar herramientas informáticas por fases, de ahí que esta primera etapa de Cuídat-e se centre en las siguientes cinco áreas de estudio:

• Cuchara inteligente: Sobre hábitos nutricionales y propuestas alternativas saludables y atractivas. La aplicación ofrecerá información sobre nutrientes de los alimentos comunes, platos preparados, alimentos procesados, balances diarios de calorías y nutrientes, recomendaciones para conseguir una dieta equilibrada, menús equilibrados.
• Contamos contigo: Sobre actividad física, movilidad y ejercicio. La aplicación informará sobre gasto calórico y extraerá pautas de actividad física y movilidad. En función de estos datos, propondrá retos para mantener la motivación y facilitar pautas de entrenamiento según las necesidades.
• Sonrisa saludable: Sobre estado de ánimo, afrontamiento positivo de retos y dificultades de la vida, superación del estrés, sentimientos de pertenencia, utilidad y plenitud, el descanso, el sueño y la organización del tiempo. La aplicación facilitará tácticas y consejos para afrontar de una manera saludable el estrés, automotivación, relajación y meditación.
• Tabaco, alcohol y otras adicciones: Sobre consumo de sustancias adictivas, dependencia a las TICs y nuevas adicciones. La herramienta extraerá pautas de comportamiento y facilitará información general relacionada con las adicciones y su impacto a corto, medio y largo plazo. Así como asesoramiento y tácticas para la recuperación del control.
• Mejor en compañía: Sobre situaciones de soledad no deseada, aislamiento social y experiencias de alienación, para su superación y mejora en el ámbito de las relaciones interpersonales, lúdicas, afectivas y de contacto social. La herramienta devolverá información general, como pueden ser tácticas de socialización y empatía o estrategias de promoción del contacto social y recursos disponibles. Además, propondrá actividades y retos individuales y colectivos, facilitará vídeos, juegos y otras experiencias mixtas (virtuales y presenciales) para hacer más fácil el contacto con otras personas.

Recursos de interés:

• Página del proyecto en el sitio web del SCS
• 22/06/2023: Canarias y Comunidad Valenciana presentan los resultados del proyecto de Medicina Personalizada BigData